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Task #60683

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Task #49925: WP 6: first level trigger (FLT)

Task #49928: WP 6.3: testbench

Task #51438: test bench pour DL: CNN

CNN performance et nombre de traces pour l'entrainement

Added by Colley Jean-Marc 7 months ago. Updated about 2 months ago.

Status:
Closed
Priority:
Normal
Assigned To:
Category:
-
Start date:
04/18/2024
Due date:
% Done:

100%

Estimated time:
Remaining (hours)0.0

Description

  • Déterminer si pour 1000 traces (3D) la convergence est suffisantes pour les CNN 2 et 3 couches
  • Voir l’évolution de la performance suivant le nombre de traces pour l'entrainement

Files

Actions #1

Updated by Colley Jean-Marc 7 months ago

Fait dans le package NUTRIG1:


commit 788ff2333892258a5dfee41f193c495595792a5e (HEAD -> master, origin/master, origin/HEAD)
Author: luckyjim <jcolley@lpnhe.in2p3.fr>
Date:   Thu Apr 18 14:35:49 2024 +0200

    test accuracy versus nb background

Et la version 2.15 de tensorflow

Actions #2

Updated by Colley Jean-Marc 7 months ago

Pour le CNN 3 couches présenté à l'ICRC

See "Identification of air shower radio pulses for the GRAND online trigger" By S. Le Coz

https://forge.in2p3.fr/dmsf/files/19639/view

Actions #4

Updated by Colley Jean-Marc 7 months ago

Conclusion,

  • 1000 traces de background sont insuffisantes pour avoir atteindre les performances présentées à l'ICRC pour les 2 réseaux de neuronne.
    • étonnement, la version CNN 2 couches avec moitié moins de paramètres (14.000 à la place de 28.000) se comporte plus mal que la version 3 couches (ICRC) avec moins de données d’entraînement. Il faut atteindre ~ 4000 traces de background pour avoir un résultat équivalent.
  • L'évolution suivant le nombre de données d'entraiement est nette, 4000 semble être le minimum pour les réseaux convergent vers la même accuracy.
  • le data set ICRC "n'a que" 3945 traces de background, remarque on ajoute autant de trace "ok simulé". Finalement cela serait intéressé d'augmenter ce nombre pour voir où l'accuracy converge.
Actions #5

Updated by Colley Jean-Marc about 2 months ago

  • Status changed from Assigned to Closed
  • % Done changed from 0 to 100
  • Remaining (hours) set to 0.0
Actions

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