Fait dans le package NUTRIG1:

commit 788ff2333892258a5dfee41f193c495595792a5e (HEAD -> master, origin/master, origin/HEAD)
Author: luckyjim <jcolley@lpnhe.in2p3.fr>
Date:   Thu Apr 18 14:35:49 2024 +0200

    test accuracy versus nb background

Et la version 2.15 de tensorflow

Conclusion,¶

• 1000 traces de background sont insuffisantes pour avoir atteindre les performances présentées à l'ICRC pour les 2 réseaux de neuronne.
  • étonnement, la version CNN 2 couches avec moitié moins de paramètres (14.000 à la place de 28.000) se comporte plus mal que la version 3 couches (ICRC) avec moins de données d’entraînement. Il faut atteindre ~ 4000 traces de background pour avoir un résultat équivalent.

• L'évolution suivant le nombre de données d'entraiement est nette, 4000 semble être le minimum pour les réseaux convergent vers la même accuracy.

• le data set ICRC "n'a que" 3945 traces de background, remarque on ajoute autant de trace "ok simulé". Finalement cela serait intéressé d'augmenter ce nombre pour voir où l'accuracy converge.